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11月27日，第五届中国健康经济发展论坛暨第四届健康医疗大数据论坛举行，主题为中国多层次医疗保障体系和全民健康覆盖（UHC）。华中科技大学医药卫生管理学院副教授沈丽宁进行了分享。
“我们今天保存生产和处理数据能力在不断增强。蕴含的逻辑是IT生态演变。一是目标层，二是动力层，从技术驱动、经理业务驱动到大数据的驱动、理论的驱动，实现数据价值挖掘，同时我们也看到大数据在支撑疫情防控和防控决策体系构建发挥重要的作用。从中医药大数据来源层面来看，主要是来自于中医院、民医医院、中西医结合医院和基层医疗机构和综合医院和研究机构，采集来的数据进行建模，模型落地、预测、分析、最后经过推广充分发挥中医药大数据价值。”沈丽宁说。
沈丽宁表示，面向公共卫生应急中医药大数据平台，也存在着一些问题。主要是四个方面：
一是面向基层中医馆健康信息平台缺乏对突发重大传染性疾病应急处置能力。欠缺信息化支撑，从而对社区居民全周期健康管理缺少有效可行服务支撑体系。
二是中医传承。没有对中医医院医案进行有效的归纳和管理，使得中医在疫情防控发挥的作用受到限制。
三是资源监测。在疫情防控过程当中，对中医队伍、中医药的储备以及中医药医疗资源相关的数据掌握还是有所欠缺。
四是监管。中医服务的全貌和中医药的评价，需要信息系统做进一步的支撑。
沈丽宁指出，基于前面四个问题，我们要构建面向突发公共卫生应急大数据平台，首先解决既有系统的升级和新系统的建设。在升级和建设基础上面构建一体化平台，实现数据全面整合和共享，因此需要总体架构，面向全省公共卫生应急管理平台，从中医馆主要面向基层医疗卫生机构进行衔接、数据采集，再就是中医经验传承服务系统，主要是面向各个医疗机构建设开展的中医药专家传承工作室数据的收集和共享。动态监测，研究机构进行数据的监管。再就是综合的监管。这四个系统面向够公共卫生应急大数据平台。
“在此基础上面，我们围绕着每一个系统做进一步规划和设计。一是中医馆。二是经验传承。三是动态资源监测。我们看到机构资源和人力资源。四是综合监管。包括服务的体系、服务模型以及可视化的工具。构建两大报表子系统和服务评价子系统，为医疗机构以及卫生主管部门提供服务和决策支持。”沈丽宁说。
在沈丽宁看来，数据治理应该提高到非常高层面，今天把数据当做资产进行管理，包含了两个方面，数据资源本身，从资源的层面来说，实际上有价值数据的集合，另一方面，对数据资源管控、绩效和风险的管理，因此包含了两个方面，更强调数据价值的挖掘。
