据c4isrnet网站2月16日报道，有关最新的人工智能模型ChatGPT的快速采用和审查凸显了人工智能的爆炸性潜力，同时体现了人工智能当前的能力与人类对其接受意愿并不匹配。
这种未开发的潜力可能在公共部门最为明显，如政府部门。但问题是目前人工智能的使用缺乏政策指导以及在大规模使用方面不太成熟。
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那么，机构如何才能更好地利用人工智能呢？科学应用国际公司最近的一项调查结果显示，需要提高整体人工智能成熟度，以实现技术的集成并从中受益。
对美国联邦政府高管的独立调查显示，只有不到五分之一的人“非常”有可能在明年采用人工智能。此外，调查表明人工智能成熟度是实施的主要障碍，三分之一的受访者表示他们不相信他们的机构已经为采用人工智能做好准备。
为了克服难题，机构领导者必须消除常见的误解——人工智能/机器学习基础设施、数据治理和效率必须相互协调匹配时，人工智能才能开始采用。实际上，领导者可以自信地试点人工智能应用，同时并行开发同样重要的治理流程和风险框架。
目前美国有600多个人工智能项目正在实施，美国国防部是一个很好的例子，该机构优先考虑持续改良进步而不是一步到位。通过为人工智能持续提供支持，国防部正在为其他机构开辟道路，并作为联邦政府中最大的机构，为人工智能的采用设定标准。
以下是其他机构可以而且应该关注的四个重点领域。
1.数据优先的姿态良好的数据管理为成功的人工智能打开了大门，五角大楼新任首席数字和人工智能办公室（CDAO）将推动高质量数据列为其首要任务。
CDAO 最近重新组装了一项名为GIDE V的全球信息优势实验，以强调“数据，分析和人工智能如何改善各种任务中的联合工作流程”，包括其标志性的联合全域指挥和控制（JADC2）工作。
美国国防部通过将人工智能与其自动化重复流程的能力联系起来，并为许多任务快速提供情报，展示其支持作战人员的能力，从而建立对人工智能系统的信心。
2.针对特定机构的指导美国联邦政府试图通过几项重要的法案和决议来推动人工智能技术的开发和采用，但各机构需要具体的机构指导和用例来大规模实施人工智能。
美国国家工商总局的研究表明，虽然一些机构有针对人工智能的指导方针，但大多数机构尚未实施政策，57%的机构表示，除了成熟度之外，实施的最大障碍是政策和治理。
CDAO办公室已经解决了这种对更好政策和治理的需求，该办公室负责指导整个部门的人工智能创新。
此外，美国于2020年2月成为世界上第一个正式采用人工智能伦理原则的军队，并在各级制定了人工智能教育战略，以推动变革管理和人工智能可接受。
3.优化云改善云环境可以实现更快、更具成本效益的政府创新能力，为人工智能和机器学习打开了大门。
调查受访者认为，采用多个云可以让机构利用供应商的最佳解决方案，确保他们拥有合适的工具来完成合适的工作。事实上，70%的受访者表示他们使用两个或更多云。
国防部的联合作战云能力通过跨多个合同启用商业云、提供所有分类级别的访问并为战术优势提供动力，支持五角大楼的人工智能和数据加速计划。
4.启用零信任根据这项调查研究，机构看到了DevSecOps的价值，但39%的人表示他们缺乏管理它的资源和技术技能。在克服对人工智能的担忧方面，确保这些框架和工具到位至关重要，这是国防部受访者仍然关注的一个因素。
国防部的首席信息官设定了一个目标，即在2027财年之前全面实施零信任，国防部的零信任战略正在指导整个国防部零信任体系中信息技术的设计、开发、集成和部署。
包括零信任和DevSecOps在内措施相结合，以支持快速安全的现代化、边缘云和实时数据互操作性，这也是人工智能采用的前提与基础。
（李沅栩）
