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4月8-9日，第30届中外管理官产学恳谈会在北京举行。本次大会的主题为：2023·重聚·重启·重链。在“主题对话：新技术·新市场·新泡沫？”环节，南开大学新闻传播学院院长、原《科技日报》总编辑刘亚东，清华大学智能产业研究院首席科学家马维英，上海交通大学元知机器人研究院副院长、原华为云总裁郑叶来，泥藕资本创始合伙人、欧瑞博家居原总裁汪小康等，进行了发言。
“我发现AI也带来一个新的机会，特别是最近的生成式AI，过去很多人用AI，用的是传统的方法，还是用数据科学来解决。但是这次可以重新定义科学的范式，这里有新科学方法将要出现。”马维英说。
同时，马维英认为，AI参数化了原来非常高维空间转化的方程式，用大数据能够训练非常大的模型，过去这几年如果只看模型参数量增长是爆炸式的，让我们意识到原来模型大到这样的程度会出现这样的能力。
“我很吃惊ChatGPT能达到这样的水平。AI到目前为止还是在模拟人类，比如说我的视觉、语言能力、自然语言、写作，AI花很多力气还是以人作为目标，把所谓的智能能够用模型复制。难道人类的智能，将来甚至可能有一个更智能的方法能够解所有科学问题，现在科学问题因为对一般人是很难的，可能AI的智能能够发展到一个阶段，超过大部分的科学家，科学家也要好好利用这个能力，不只是当做一个好像做完他的工作之后使用的一个分析数据的工具。”马维英说。
在马维英看来，AI可以超过药学家，材料学家，还有化学家。
“如果今天ChatGPT能够把自然语言掌握到这样的程度，自然语言就是文字，比如说几万个词，从字典里面拿出来，组合成一个文章，类比到另外一个生命科学领域，其实氨基酸或者蛋白质、小分子、大分子，也是这些符号的组合。今天我们是不是能够训练AI生成所有可能的蛋白质？生成所有可能的化合物？AI下一步是不是能够创作？”马维英说。
马维英表示，到目前为止这个宇宙当然大部分的创作是造物主造出来的，我们几乎能够理解它背后的创作原理，能够了解它背后的机理，而我们怎么去创作一些东西出来？
“我感觉科学这个领域正在进入到会被生成式AI大幅颠覆、重新定义的时代。作为一个科学家也要拥抱新的工具，拥抱新的观念，最新的方法论。这也是我们做AI人非常大的机会，AI不断进到互联网应用，也能进到科学领域，科学领域相对应的就是产业。”马维英说。
