近日，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，加速建设数据基础制度提上日程。可用不可见的隐私计算成为业内看好的数据基础制度建设支撑技术之一。
什么是隐私计算？
经济日报
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佘惠敏
科学家姚期智40年前提出过一个“百万富翁问题”：2名百万富翁在街头邂逅斗富，但为保护隐私又不想让对方知道自己身家几何，如何在不借助第三方的情况下，让对方知道谁更有钱？
这个经典问题催生了多方安全计算这门密码学分支，在不泄露数据的情况下，对多方数据进行联合计算，并得到明文计算结果，实现数据所有权和数据使用权的分离。多方安全计算技术与联邦学习、可信执行环境等技术融合，就形成了数字经济时代必不可少的数据安全技术体系——隐私计算。
发展隐私计算，是构建数据基础制度的技术基石。
数据基础制度建设的重要目标是促进数据高效流通使用、赋能实体经济。但开放和安全常常难以兼顾，数字技术和国民经济、社会发展融合得越深，面临的安全挑战也就越大。
比如，很多网友在享受网络便利的同时，都经历过个人信息泄露的困扰，经常会接到诈骗电话和推销电话等。这与数据要素的特性有关：数据不会因被使用而受损，它是可无限复制、重复使用的，这个特性为个人信息滥用、数据非法贩卖提供了便利。
但我们不能因噎废食。2021年中国数字经济规模超45万亿元，稳居世界第二。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已经并将继续深刻改变我们的生产方式、生活方式和社会治理方式。
我们既要维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密，又要开放数据孤岛、畅通经济大动脉，就必须把安全贯穿于数据开发和流通的全过程，而这正是隐私计算技术的用武之地。隐私计算强调数据可用不可见，保护数据全生命周期的安全，在保障安全的基础上充分释放数据价值。
构建数据基础制度，将推动隐私计算的技术进步。我国数据场景丰富，数据规模庞大，这些都是促进隐私计算技术进步的有利因素。从制造业数字化转型看，2021年，我国工业互联网融合应用拓展至45个国民经济大类，产业规模超过1万亿元；从服务业数字化水平看，我国电子商务、移动支付规模全球领先，网约车、网上外卖、远程医疗等市场规模不断扩大，2021年电子商务从业人员规模已超过6000万。
数据基础制度建设的加速，以及数据产权、交易流通、收益分配、治理监管等上层设计的进一步完善，有效加快了数据要素的市场化流通，将促进数字经济“蛋糕”做得更大。而更大规模的数字经济，意味着对数据安全、网络安全更高要求。在快速增长的产业需求带动下，隐私计算将与各类行业应用场景广泛深入结合，促进相关技术的快速迭代。
数据要素市场的核心诉求是兼顾高效流通与隐私安全。为了数字新基建底座的安稳牢靠，为了数字经济的高质量发展，构建数据基础制度需做好隐私计算。
